Governed Agents bauen wo Ihre Daten liegen
PrivateFlow verwandelt KI-Assistenten in Governed Agents für regulierte Teams: begrenzte Tools, menschliche Freigabe vor riskanten Writes und prüfbare Nachweise.
Eine Governed-Agent-Runtime für regulierte Teams: Agenten vor dem Launch testen, dann Live-Aktionen mit Freigabe, Kostentransparenz und prüfbaren Nachweisen in einem Produktionspfad steuern.
Produkt mit Sitz in Zürich; Datenresidenz hängt vom Deployment-Modus und konfigurierten externen Providern ab.
Agent definieren. Tools begrenzen. Aktion gaten. Run nachweisen.
KI gelangt schneller in sensitive Arbeit, als Teams sie steuern können.
Die Blocker sind konkret: Mitarbeitende nutzen Shadow AI, Agenten brauchen breiten Tool-Zugriff, Support-Entwürfe brauchen Quellen und Eskalation, Fragebögen brauchen Evidenz und RAG- oder Dokumentenarbeit braucht Nachweise, bevor jemand einem Governed Agent in Produktion vertraut.
Illustrativer Workflow, der zeigt, wie PrivateFlow aus einer riskanten Agentenaktion einen prüfbaren Betriebsnachweis macht.
Womit Teams starten:Governed Agent Action Review . Private AI Workspace . Regulierter CX-Copilot . Evidenzpaket-Workflows
Machen Sie dringende KI-Risiken zu Governed Agents und prüfbaren Workflows.
PrivateFlow nutzt dieselben Runtime-Kontrollen für Governed Agents, Action Review, private KI-Workspaces, regulierte Support-Copilots, Evidenzpakete, RAG-Genauigkeit, Dokumentenaufnahme und kostenbewusste Operations.
| Zeit | Akteur | Aktion | Entscheid |
|---|
Beispielnachweise sind illustrativ. Produktionsnachweise hängen von Workflow, Policies, Integrationen und Deployment-Modus ab.
Vom Use Case zum Governed Agent
Nutzen Sie dasselbe Governed-Agent-Muster für Support-Copilots, Evidenzpakete, Dokumentenaufnahme, RAG-Antworten und tool-nutzende Agenten, bevor ein Business-System berührt wird.