Lebensläufe gegen Ihr Anforderungsprofil bewerten
CV- & Talentanalyse
Parsen, extrahieren und strukturieren Sie CVs mit einer 6-stufigen LLM-Pipeline für Shortlist-Unterstützung. PII-Leitplanken, schemavalidierte Konfidenzwerte und menschliche Review-Hooks inklusive.
Kernfunktionen
6-Stufen-Extraktions-Pipeline
Parser -> Skills -> Erfahrung -> Projekte -> Präferenzen -> Validator. Jedes Modul läuft mit deterministischer Konfiguration und Few-Shot-Prompts.
PII-Leitplanken
Integrierte PII-Schwärzung prüft jedes extrahierte Feld. Sozialversicherungsnummern, Bankkonten und Ausweise werden vor der Speicherung entfernt.
Schemavalidierter Output
Jedes Feld durchläuft ein striktes typisiertes Schema mit Feldextraktion, feldweisen Konfidenzwerten und strukturierten Arrays. Port-Contracts erzwingen kompatible Ein-/Ausgaben zwischen Modulen.
Content-Hash-Deduplizierung
CVs werden vor der Verarbeitung gehasht. Doppelte Einreichungen liefern sofort gecachte Ergebnisse - keine verschwendeten LLM-Aufrufe.
Skill-Alias-Normalisierung
"React.js", "ReactJS" und "React" werden alle über die Alias-Expansion-Engine zum gleichen kanonischen Skill aufgelöst.
Batch-Verarbeitung
Verarbeiten Sie CVs in Batches über Provider-Batch-APIs. Automatischer Fallback auf sequenzielle Verarbeitung bei kleineren Batches.
So funktioniert's
CVs hochladen
PDF, DOCX oder Klartext. Einzel- oder Batch-Upload via REST-API oder Drag-and-Drop-UI.
Pipeline extrahiert
6 Module laufen sequenziell mit deterministischer Konfiguration. Jedes produziert strukturiertes JSON mit Konfidenzwerten.
Validieren & Normalisieren
Drei-Schichten-Validierung: Schema-Regeln -> Geschäftsregeln (E-Mail, Telefon, Datum) -> Skill-Alias-Normalisierung.
Suchen & Ranken
Kandidaten nach Seniorität, Skills, Standort und Gehaltsvorstellung abfragen - mit schneller strukturierter Suche.
Technologie-Stack
Bereit, produktionsreife
Self-Hosting in Minuten mit Docker oder nutzen Sie die Cloud. In jedem Fall gehören Ihre Daten und Modelle Ihnen.