Antworten in Ihren Dokumenten verankern
RAG-Compliance-Chatbot
Wissensdatenbank-Q&A mit hybrider Vektor- + Schlagwortsuche, vollständigem Audit-Trail pro Anfrage und integrierter Policy-Durchsetzung.
Kernfunktionen
Hybride Suche
Kombinieren Sie semantische Suche mit Keyword-Matching durch smarte Ergebnisfusion. Semantische und lexikalische Suche kombiniert.
Dokumenten-Parsing
PDF-, DOCX-, Markdown- und HTML-Dokumente werden automatisch geparst, gechunkt (konfigurierbarer Overlap) und eingebettet.
Audit-Trail
Jede Anfrage, jeder abgerufene Chunk und jede generierte Antwort wird kryptografisch verkettet protokolliert mit voller Nachverfolgbarkeit. Exportierbar für Compliance.
Policy-Durchsetzung
Compliance-Policies (Human-in-the-Loop, Datenklassifizierung) werden vor der Antwortausgabe geprüft. Blockierte Antworten werden protokolliert.
Wissen pro Modul
Jedes Modul kann verschiedene Wissensdatenbanken mit eigener Retrieval-Strategie, topK und Score-Schwellenwerten referenzieren.
Leitplanken-geschützte Antworten
Integrierte Leitplanken (PII, Toxizität, Schema, Regex, Moderation, Prompt-Injection, Halluzination u. a.) prüfen jede Antwort.
So funktioniert's
Dokumente hochladen
PDFs, DOCX oder Markdown-Dateien per Drag-and-Drop. Dokumente werden automatisch geparst, gechunkt und eingebettet.
Retrieval konfigurieren
Wählen Sie Vektor-, Keyword- oder Hybrid-Suche. Setzen Sie topK, Score-Schwellenwert und Chunk-Overlap pro Wissensdatenbank.
Fragen stellen
Natürlichsprachliche Anfragen werden eingebettet und gegen Ihre Wissensdatenbank abgeglichen. Kontext wird in den LLM-Prompt injiziert.
Audit & Compliance
Jede Interaktion wird protokolliert. Exportieren Sie Audit-Trails für GDPR oder interne Compliance-Reviews.
Technologie-Stack
Bereit, produktionsreife
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